ИИ и нейросети 10 мин чтения

GPT-6 Astra, Sol и Luna: цены, отличия и что выбрать бизнесу

GPT-6 Astra – самая сильная модель OpenAI на октябрь 2026 года. Её выпустили 3 сентября 2026-го. В API она стоит $10 за миллион входных токенов и $50 за миллион выходных. В ChatGPT Astra есть на тарифах Plus, Pro, Business и Enterprise, в режимах Work и Codex.

Всего в семействе GPT-6 четыре модели: Astra, Sol, Luna и GPT-6.1 Sol, которая вышла 29 сентября. Если коротко: Astra для самых тяжёлых задач, 6.1 Sol почти догоняет её за пятую часть цены, Luna берёт массовые простые операции за копейки.

Я каждый день работаю в Claude Code и собираю для бизнеса системы с ИИ внутри. Поэтому смотрю на новые модели с одного угла: что брать под конкретную задачу и сколько это будет стоить. Нужна ли вам Astra, или хватит модели подешевле? Ниже разбор по официальным материалам OpenAI и Anthropic, цифры на 3 октября 2026.

Линейка GPT-6 и дата выхода

OpenAI выпускала семейство по частям в течение сентября.

Модель Вышла API, вход / выход за 1 млн токенов Для чего
GPT-6 Astra 3 сентября 2026 $10 / $50 Самые сложные задачи: агенты, код, работа в программах
GPT-6 Sol 22 сентября 2026 $2 / $10 Предшественница 6.1 Sol: цена та же, кэш вдвое дороже
GPT-6.1 Sol 29 сентября 2026 $2 / $10 Сложная повседневная работа почти на уровне Astra
GPT-6 Luna 22 сентября 2026 $0,10 / $0,50 Массовые задачи с понятной целью

У Astra, 6.1 Sol и Luna контекст 1 050 000 токенов. Это несколько толстых книг в одном запросе. Ответ до 128 тысяч токенов.

Про Luna OpenAI пишет прямо: она для задач вроде пересказа документов, извлечения данных и быстрых ответов на вопросы.

GPT-6.1 Astra ждать не стоит. 28 сентября OpenAI отказалась её выпускать. Руководитель систем безопасности компании Саачи Джейн объяснила: модель не дотянула до планки в том, как держится в рамках задачи и выданных разрешений и как отчитывается пользователю о сделанной работе.

Сколько стоит GPT-6 Astra

Платить за Astra можно двумя способами: подпиской ChatGPT или по токенам через API.

Подписка ChatGPT (на октябрь 2026):

  • Free (бесплатно) и Go ($8 в месяц). Astra нет. По анонсу от 22 сентября этим тарифам открыли только Luna и только в приложении для компьютера.
  • Plus ($20 в месяц). Astra в Work и Codex в ограниченном объёме, сверх него докупаются кредиты.
  • Pro (от $100 в месяц). Весь лимит Work и Codex можно тратить на Astra. В обычном чате есть GPT-6 Pro, она тоже работает на Astra.
  • Business и Enterprise. На стандартных местах Business объём Astra ограничен, на местах Premium полный. В Enterprise модель включает администратор, на старте она была выключена.

API (модель gpt-6-astra):

  • $10 за миллион входных токенов, $1 за чтение из кэша, $50 за миллион выходных.
  • Если на входе больше 272 тысяч токенов, весь запрос считается по $20 и $75.
  • Пакетная обработка (Batch) и режим Flex вдвое дешевле: $5 и $25.
  • Fast mode: до 2 раз быстрее за двойную цену, $20 и $100.

OpenAI заявляет, что Astra решает задачи за меньшее число токенов, чем прошлые модели. Поэтому в их тестах цена задачи ниже, чем подсказывает ценник за токен. Проверить это можно только на своих задачах.

GPT-6.1 Sol vs Astra: в чём разница

6.1 Sol стоит ровно пятую часть Astra: $2 за вход и $10 за выход. Чтение из кэша $0,10 за миллион, это 5% от цены обычного входа. Для агентов, которые раз за разом перечитывают одни и те же инструкции и документы, это главная статья экономии.

Что показывают тесты OpenAI:

  • Код в реальных проектах (DeepSWE v1.1): 6.1 Sol догоняет Astra примерно за пятую часть стоимости задачи.
  • Работа за компьютером (OSWorld 2.0): отстаёт от Astra на 2,1 пункта, при этом задача обходится примерно в седьмую часть цены.
  • Научные расчёты (Terminal-Bench Science 0.1): $5,47 за задачу против $23,80 у Astra. Лучший результат всё равно у Astra, 68,1%.
  • Фактические ошибки. На заведомо трудных вопросах при низкой глубине рассуждения доля ответов с ошибкой снизилась с 11,4% у GPT-6 Sol до 7,7%.

Вывод простой. 6.1 Sol разумно ставить по умолчанию. Astra включать, когда 6.1 Sol не справилась: длинные цепочки действий в незнакомых программах, сложный код, исследовательские задачи. OpenAI в документации сама советует сравнить обе модели на своих задачах.

Одна деталь: Sol и Luna в ChatGPT работают только в Work и Codex. В обычном чате их пока нет.

Как пользоваться GPT-6 Astra

В ChatGPT это пять шагов.

  1. Нужна подписка Plus или выше. Обновите приложение ChatGPT для компьютера. Для Codex CLI нужна версия 0.153.0 или новее.
  2. Выберите режим. Work – агент для длинных задач: исследование, анализ, документ, таблица, презентация. Codex – для кода. В обычном чате Astra доступна только как GPT-6 Pro на тарифах Pro, Business и Enterprise.
  3. В выборе модели укажите GPT-6 Astra и глубину рассуждения. Чем глубже, тем дольше и дороже.
  4. Поставьте задачу целиком: цель, файлы, формат результата и что модель может делать без вашего подтверждения.
  5. Следите за остатком лимита в Settings → Usage. Astra расходует его быстрее, чем GPT-5.6 Sol.

Промпт для Work: Возьми выгрузку продаж за сентябрь из файла sales.xlsx, сравни с августом по каждому менеджеру, найди три главные причины изменений и собери презентацию на 5 слайдов в шаблоне из файла template.pptx. Если данных не хватает, спроси меня, прежде чем делать выводы.

Две особенности из руководства OpenAI для разработчиков. Astra чаще задаёт уточняющие вопросы и может остановиться в ожидании ответа. Если нужна самостоятельность, напишите это прямо. И она любит списки, таблицы и разметку: если нужен связный текст, задайте стиль в запросе.

Для разработчиков: в API модель называется gpt-6-astra, глубина рассуждения от low до max, инструменты вызываются через Responses API. Ещё OpenAI объявила доступ к Astra через Microsoft Azure и Amazon Bedrock.

GPT-6 против Claude Opus 5.5

Claude Opus 5.5 вышла 22 сентября, между Astra и 6.1 Sol. Подробно о ней я писал в разборе Opus 5.5. По цене расклад такой:

Цена за 1 млн токенов GPT-6 Astra GPT-6.1 Sol Claude Opus 5.5
Вход / выход $10 / $50 $2 / $10 $4 / $20
Чтение из кэша $1 $0,10 $0,20
Запрос длиннее 272 тыс. токенов $20 / $75 $4 / $15 $4 / $20, до 1 млн по обычной цене

По качеству каждый производитель показывает тесты, где впереди он сам.

  • OpenAI. В Terminal-Bench 4.0 (агент работает в терминале) у Astra 57,9% против 55,8% у Claude Fable 5.1. В AutomationBench (бизнес-процессы в 47 инструментах продаж, маркетинга, поддержки, финансов и HR) у Astra 41,4% против 26,9% у Opus 5. А 6.1 Sol, по данным OpenAI, обходит Opus 5.5 в AutomationBench на 2,2 пункта примерно за треть стоимости.
  • Anthropic. В том же Terminal-Bench 4.0 у Opus 5.5 66,4%. Уровня Astra она достигает примерно за 40% её стоимости. В GDPval-AA (реальные рабочие задачи 44 профессий) Opus 5.5 на средней настройке обходит Astra на максимальной примерно за пятую часть стоимости задачи.

Мой вывод: на этом уровне модели идут почти вровень. Выбор решают цена задачи, длина документов и инструмент, в котором уже работает команда. Мой рабочий инструмент – Claude Code на Opus 5.5: на нём за сутки работы я сделал редизайн этого сайта. При этом консультанту на сайте компании хватило открытой модели в российском облаке, о ней ниже.

Что выбрать бизнесу под задачу

Какую работу вы хотите отдать модели? От ответа зависит, сколько вы будете платить каждый месяц.

Правило, которое экономит деньги: начинайте с самой дешёвой модели и поднимайтесь выше, только если она ошибается на ваших реальных примерах. Возьмите 20–30 типовых запросов, прогоните через две модели и сравните ответы.

  • Тексты: письма, посты, ответы клиентам. 6.1 Sol для текстов, где важны смысл и тон. Luna для шаблонных ответов и пересказов большими объёмами.
  • Код и автоматизации. 6.1 Sol по умолчанию. Для больших переделок старых проектов Astra или Opus 5.5, их стоит сравнить на своём коде.
  • Агенты, которые работают в программах: CRM, формы, браузер. В тестах OpenAI здесь лидирует Astra, 6.1 Sol близко. Включайте подтверждение важных действий: в ChatGPT Work и Codex для этого есть политики подтверждения. Подробнее про такие системы в статье про ИИ-агентов для бизнеса.
  • Анализ документов и отчётов. 6.1 Sol: в тесте OpenAI на сложных PDF она обходит Opus 5.5 меньше чем за половину стоимости. Если документ длиннее 272 тысяч токенов, у OpenAI запрос дорожает, у Opus 5.5 цена до миллиона токенов та же.
  • Массовая обработка: заявки, классификация, извлечение полей. Luna плюс Batch за полцены. Но ставьте проверки: в стресс-тесте OpenAI со сломанным поиском Luna не сообщила о проблеме в 28,7% случаев, Astra в 1,5%.

Чтобы почувствовать разницу в деньгах, грубая прикидка: 1 000 обращений, в каждом 3 000 токенов на входе и 500 на выходе. Без кэша и без токенов рассуждения, которые оплачиваются по цене выхода:

  • GPT-6 Astra: около $55.
  • Claude Opus 5.5: около $22.
  • GPT-6.1 Sol: около $11.
  • GPT-6 Luna: около $0,55.

Для сравнения: ИИ-консультант для сайта, который я сделал для компании бухгалтерского аутсорсинга, работает на открытой модели GPT OSS 120B и обходится примерно в 0,25 ₽ за ответ. Самая мощная модель нужна далеко не каждой задаче. Другие варианты собрал в статье про лучшие нейросети для бизнеса.

Можно ли пользоваться GPT-6 в России

Официально нет. России нет в списке стран, где OpenAI предоставляет сервисы, и компания предупреждает: доступ из неподдерживаемых стран может закончиться блокировкой аккаунта. У Anthropic то же самое: Россия не входит в список поддерживаемых регионов.

Легальные варианты внутри страны на октябрь 2026:

  • Yandex AI Studio. Модели Alice AI LLM и Alice AI LLM Flash, а также открытые модели, среди них gpt-oss-120b от самой OpenAI.
  • GigaChat API от Сбера. Для API доступны GigaChat 2 Lite, Pro и Max.
  • Российские облака с открытыми моделями. Консультант, о котором я писал выше, работает на GPT OSS 120B в Timeweb Cloud: ответ за 4–5,5 секунды, 68 ₽ за миллион токенов.

Мне для консультанта на сайте такой модели хватило. Под вашу задачу это проверяется так же, как с GPT-6: на 20–30 реальных примерах.

Если хотите понять, какая модель и за какие деньги закроет вашу задачу, разберу её на бесплатном созвоне за 30 минут.

Источники

По теме статьиВнедрение ИИ в бизнес: решения и цены
Смотреть услугу →
Максим Бондаренко
Максим Бондаренко

Основатель агентства, Екатеринбург. Внедряю ИИ в бизнес, в маркетинге с 2016 года. Всё, о чём пишу, сначала пробую на своих компаниях. Разобрать мою задачу →

Созвон бесплатно

Хотите так же у себя? Разберу задачу

30 минут онлайн. Скажу, есть ли смысл внедрять ИИ, примерную цену и срок.

или сразу напишите мне в Telegram

Заявка ушла. Напишу в течение рабочего дня и предложу время для созвона.
Разобрать мою задачу