Сайт, который нейросеть понимает однозначно
Разметка schema.org для компании, услуг, людей и частых вопросов. Файл llms.txt. Страницы с прямыми ответами на вопросы клиентов, цифрами и датами. Одно описание компании на всех страницах.
Спросите у ChatGPT или Алисы, кого они посоветуют в вашей нише. Если вас нет в ответе, клиент выберет того, кто там есть. Проверяю, что нейросети знают о вашей компании, и исправляю то, из-за чего вас не называют.
Нейросеть не показывает десять ссылок. Она называет двух-трёх исполнителей и объясняет, почему именно их. Если вас нет среди них, для этого человека вас не существует: до обычного поиска он может так и не дойти.
19 августа 2026 года я задал 18 запросов двум моделям, Claude и GPT: про себя по имени, про мою тему в целом и со сравнением с другими специалистами.
По имени модели формально меня знали, но только повторяли слова из вопроса. На вопрос по делу одна прямо ответила: имя распространённое, непонятно, о ком речь.
Однофамилец-футболист забирает внимание. В профилях я описан по-разному, на одном указан не мой город, и не все профили ссылаются на сайт. Для модели это пять разных людей.
Переписал llms.txt, добавил разметку Person с темами и ссылками на профили, свёл формулировки к одной. Это закрывается за день.
Одно описание во всех профилях, исправленный город, ссылки на сайт, публикации на площадках, которые нейросети цитируют. Это месяцы работы, эффект покажет перезамер.
Вывод, который работает для любой компании: понятное название помогает нейросети понять, кто вы. В рекомендации пускает другое: одинаковые факты о вас на сайте и на чужих площадках.
Задайте три вопроса в ChatGPT, Алисе и Perplexity. Подставьте свой город, услугу и название.
Кого посоветуешь в Екатеринбурге для [ваша услуга]? Назови 3–5 компаний и объясни, почему их.
Сравни [ваша компания] и [главный конкурент]: кого выбрать для [задача клиента] и почему?
Что ты знаешь о компании [название] из [город]? Чем она занимается и на какие источники ты опираешься?
Смотрите на три вещи: назвали ли вас вообще, верно ли описали, на какие сайты сослались. Если в ответах только конкуренты или о вас написано с ошибками, это и есть задача для GEO. Больше вопросов для проверки собрал в GEO-чек-листе.
Две части. Первая быстро чинит сайт, вторая долго копит доверие снаружи.
Разметка schema.org для компании, услуг, людей и частых вопросов. Файл llms.txt. Страницы с прямыми ответами на вопросы клиентов, цифрами и датами. Одно описание компании на всех страницах.
Профили в Яндекс.Бизнесе, 2ГИС, соцсетях и отраслевых каталогах с одним описанием и ссылкой на сайт. Исправление ошибок в чужих источниках. Публикации на площадках, которые нейросети цитируют в вашей нише.
Пример выше с неудобными для меня цифрами. Показываю, что нейросети говорят о вас на самом деле, без обещаний.
Нейросети берут кандидатов из поиска. Сайт компании B2B-услуг, собранный с ИИ-агентами, за два месяца вырос с 3 000 до 48 000 показов в поиске.
Одни и те же запросы в одни и те же нейросети до старта и раз в месяц после. Вы видите изменения цифрами.
Разметку, llms.txt и структуру страниц. Как это выглядит, можно посмотреть на этом сайте: maxbondarenko.ru/llms.txt.
От замера видимости до повторного замера через месяц.
15–20 запросов вашей ниши в 3–4 нейросети. Отчёт: кого называют, как описывают вас, откуда берут факты.
Разметка, llms.txt, страницы с прямыми ответами, одно описание компании.
Одинаковые факты и ссылка на сайт везде, где о вас пишут. Исправление ошибок.
Материалы с цифрами на площадках, которые нейросети цитируют в вашей нише.
Те же запросы раз в месяц. Усиливаю то, что сработало.
GEO это надстройка над SEO. Сначала сайт должен нормально жить в обычном поиске, и только потом работа под нейросети даёт эффект. Если базового SEO пока нет, помогу с сайтом под SEO.
GEO расшифровывается как Generative Engine Optimization, оптимизация под генеративные поисковые системы. Классическое SEO выводит сайт повыше в списке ссылок. GEO делает так, чтобы нейросеть назвала вас прямо в ответе и сослалась на вас как на источник. Люди всё чаще задают вопрос сразу нейросети, минуя список из десяти ссылок, поэтому попадание в ответ становится новым каналом клиентов.
Механика простая: нейросеть берёт кандидатов из поискового индекса и того, что запомнила при обучении, читает страницы и собирает ответ. Шанс попасть в ответ поднимают наличие в индексе, чёткая структура с прямыми ответами, факты и цифры вместо лозунгов и одинаковые сведения о компании на сторонних площадках. Подробнее я разобрал это в статье про GEO-продвижение, про служебный файл для нейросетей в материале про llms.txt, а про свой опыт в статье как попасть в ответы нейросетей.
SEO поднимает сайт в списке ссылок. GEO работает над тем, чтобы нейросеть назвала вашу компанию прямо в ответе. Фундамент общий: нейросети берут кандидатов из поискового индекса, поэтому без нормального SEO попасть в ответ почти невозможно. Сверху добавляется работа над тем, как нейросеть понимает, кто вы, и над упоминаниями на сторонних площадках.
Те, которыми пользуется ваша аудитория: обычно ChatGPT, Алиса и Нейро от Яндекса, Perplexity и Claude. Задаю одинаковые запросы во все и сравниваю ответы: кого называют, как описывают вас и на какие сайты ссылаются.
Гарантий не даёт никто, алгоритмы закрыты и меняются. Гарантирую другое: замер до старта и повторный замер на тех же запросах, чтобы вы видели, что изменилось. Факторы попадания известны, и работа по ним поднимает шанс.
Ошибки на сайте и в профилях исправляются за недели. Чтобы нейросети переобошли сайт и увидели новые упоминания, нужны месяцы. Поэтому замер повторяю раз в месяц на одних и тех же запросах.
Это текстовый файл в корне сайта с коротким описанием компании, услуг и главных страниц для нейросетей. Он не заменяет SEO, но убирает двусмысленность: модель быстрее понимает, кто вы и чем полезны. Пример: maxbondarenko.ru/llms.txt.
С бесплатного разбора: проверю, что нейросети уже говорят о вашей компании и на какие источники ссылаются в вашей нише. Дальше составлю план, что даст результат быстрее всего.
Посмотрю, что ChatGPT, Алиса и другие нейросети говорят о вашей компании и на какие источники ссылаются, и честно скажу, что даст результат быстрее всего.